近日，成都的电子科技大学有82名学生发现自己的卡里悄悄多了600元，这是学校向贫困生定向发放的“隐形”补助。不过这个补助既不是学生自己申请，也不是班级评议的，而是通过大数据智慧助困系统统计分析得出的结果。截至目前，电子科大已有300名学生获得了贫困补助，总额达11万元。

　　【央视网·深改时评】作为科学技术飞速发展的产物，互联网大数据已经被应用到生产生活的各领域、各层面。在隐形补助一事上，大数据发挥了至关重要的作用，实现了真正意义上的精准扶贫。同时，也需要学校在大数据的指引下，尽快出台配套监督措施，让这项补贴政策，既温暖人心又公正公平。

　　【光明网】相比之前的贫困生补助，需要贫困生主动提出申请，回家开出各种证明材料，学校收到之后进行评审，最后在学校里进行公示；大数据资助贫困生，既不需要学生主动申请，也不用再提供任何证明，甚至在收到补贴前都没有学生知情，这样的资助方式当然要更为人性，也更有效率。

　　【成都晚报】借助大数据，还可以把一些“不愿出面”的贫困生甄别出来。他们为保护隐私或自尊，不愿主动申请困难认定，所以没有享受到学校的资助。对于通过大数据分析将补助直接打到学生卡上这种方式，网友纷纷点赞 ：“智能、高效、人性化”“这才是正确的发放方式”“做法暖心”。

　　【法制日报】唯有物质上和精神上的双重呵护才是真正的善待贫困群体。今年1月，教育部通知强调，不能让学生当众诉苦、互相比困；可采用隐性方式，避免大张旗鼓地发放资助物品。靠大数据智慧系统的精准识别和隐形资助不失为好办法，其他学校有必要加以借鉴。同时须注意，即使没了当众诉苦，在监督相对较弱的条件下，仍不排除有人刻意造假，伪装贫困骗取资助。因此，一旦发现欺骗造假者，就应严肃惩戒，如公开相关信息、列入征信黑名单并可限制其取得学历。这样才能让补助资金的好钢用到刀刃上，让教育公平落到实处。（文/李红霞）